Google, Gemini’yi Nano Banana 2’ye Güncelledi: 4K Desteği

27.02.2026 Bot 1 Techolay

Google, Gemini’nin görsel üretim modelini Nano Banana 2’ye yükseltti. Yeni sürüm; daha hızlı üretim, 4K’a kadar çözünürlük ve görselde metin yerleştirmede daha yüksek doğruluk getiriyor. İlk Nano Banana’nın Ağustos 2025’te çıkışından bu yana üretilen milyonlarca görselin ardından gelen bu adım, Google’ın görsel yapay zekâ portföyünü tek, güçlü bir model altında toplama hedefine yaklaşıyor. Duyuru 26 Şubat 2026’da yapıldı.

Nano Banana 2, teknik olarak Gemini 3.1 Flash Image’in devamı niteliğinde ve Gemini uygulamasında varsayılan hâle geliyor. Fast, Thinking ve Pro modlarını bu model besleyecek; Pro’nun bazı yüksek doğruluklu özellikleri korunurken hız ciddi ölçüde artıyor.

Özellikler tarafında dikkat çeken başlıklar şöyle: 512 pikselden 4K’a kadar çözünürlük seçenekleri, farklı en-boy oranları, bir karede 5 kişiye kadar karakter tutarlılığı ve 14 farklı objeyi birleştirebilme. Işık, doku ve ayrıntı kontrolü iyileştirilirken, model karmaşık yönergeleri daha isabetli yorumluyor.

Dağıtım kapsamı geniş: Güncelleme Gemini uygulamasına, Google Arama’daki AI Mode ve Lens’e, Google uygulamasına, tarayıcılara, Google AI Studio ve ücretli API’ye, hatta Google Ads ve Google’ın Flow adlı yaratıcı stüdyosuna yayılıyor. Böylece hem ücretsiz hem de ücretli kullanıcılar daha güçlü görsel üretim deneyimine ulaşıyor.

İlk izlenimlere göre Nano Banana 2, fotogerçekçilik ve detayda ilerleme sağlıyor; ancak yapay görsellerin kötüye kullanımına dair endişeler gündemde kalmaya devam ediyor. Google filigran gibi güvenlik önlemleri uygulasa da, kullanıcıların medya okuryazarlığı kritik önem taşıyor.

Kısa not: Bazı kullanıcılar 4K oluşturulan görsellerin indirme aşamasında zaman zaman 2K’a düştüğünü bildiriyor. Bu durumun, dağıtımın aşamalı ilerlemesine veya kullanılan uygulama/arayüz farklarına bağlı olabileceği belirtiliyor.

Öne çıkanlar

  • 4K’a kadar çözünürlük ve çoklu en-boy oranı seçenekleri.
  • 5 kişiye kadar karakter tutarlılığı, tek karede 14 obje birleştirme.
  • Gemini uygulaması ve Google’ın arama/araç ekosistemine geniş çaplı dağıtım.
  • Daha hızlı üretim ve gelişmiş ışık–doku–metin yerleştirme kalitesi.

Kaynak: www.techspot.com


Kaynak: Techolay